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畢業(yè)論文要是用AI生成，很可能會(huì)被查出來(lái)，隨著AI智能的快速發(fā)展，現(xiàn)在的技術(shù)手段越來(lái)越能揪出這類(lèi)問(wèn)題。

學(xué)校查論文可不光看內(nèi)容質(zhì)量，還得確認(rèn)是不是學(xué)生自己寫(xiě)的，AIGC檢測(cè)就是專(zhuān)門(mén)干這個(gè)的?，F(xiàn)在不少學(xué)校都引進(jìn)了專(zhuān)門(mén)的論文檢測(cè)系統(tǒng)，如知網(wǎng)、維普等，能分析論文的語(yǔ)言特征、邏輯結(jié)構(gòu)和內(nèi)容原創(chuàng)性，判斷里頭有沒(méi)有AI生成的痕跡。這些系統(tǒng)經(jīng)過(guò)大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，能識(shí)別出那種過(guò)于流暢、缺乏個(gè)人思考痕跡，或者邏輯銜接不自然的文本，而這類(lèi)特征恰恰是AI寫(xiě)作容易露馬腳的地方。

AI生成的論文往往會(huì)有一些共性問(wèn)題。它雖然能把文字組織得挺通順，但通常缺乏深度思考和獨(dú)特見(jiàn)解，表述方式可能比較模式化，用詞和句式也相對(duì)單一。AI在生成內(nèi)容的時(shí)候，會(huì)不自覺(jué)地參考大量已有文獻(xiàn)，導(dǎo)致論文里可能出現(xiàn)一些和已有資料高度相似的表述，這些都能被檢測(cè)系統(tǒng)捕捉到。

檢測(cè)系統(tǒng)會(huì)從多個(gè)維度分析論文。除了直接對(duì)比數(shù)據(jù)庫(kù)里的文獻(xiàn)，還會(huì)分析文本的語(yǔ)義連貫性、段落之間的邏輯關(guān)系，甚至能識(shí)別出經(jīng)過(guò)改寫(xiě)但核心意思來(lái)自AI生成的內(nèi)容。一旦檢測(cè)到論文里AI生成的痕跡超標(biāo)，學(xué)?？赡芫蜁?huì)認(rèn)定論文不符合學(xué)術(shù)規(guī)范，輕則要求修改，重則影響畢業(yè)。

學(xué)生借助AI輔助寫(xiě)論文可以，但千萬(wàn)別直接拿AI生成的內(nèi)容當(dāng)自己的成果交上去。要想順利通過(guò)論文查重和AIGC檢測(cè)，還得自己多思考、多修改，保證論文里有自己的真東西。