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畢業(yè)論文查重，早期的系統(tǒng)主要檢測文本，對圖片和表格里的文字基本“看不見”。但現(xiàn)在一些先進的系統(tǒng)，運用了OCR（光學字符識別）技術(shù)，已經(jīng)能提取圖片中的文字進行比對了。對于表格，主流系統(tǒng)通常能直接讀取其中的文本數(shù)據(jù)。所以，關(guān)鍵不在于“圖表”這個形式，而在于系統(tǒng)是否具備識別其中內(nèi)容的技術(shù)。

大部分常見的查重系統(tǒng)，像知網(wǎng)、維普這些，主要檢測的是文字部分的重復率，對圖表本身通常不會直接查重。它們沒有專門針對圖表內(nèi)容進行分析比對的技術(shù)，沒辦法像識別文字那樣去判斷圖表里的線條、數(shù)據(jù)、圖案是不是和別的論文重復。所以單純從技術(shù)角度來說，圖表本身一般不會被納入常規(guī)的文字重復率檢測范圍。

但這并不意味著圖表內(nèi)容就完全不會被檢測。如果圖表里有文字說明、數(shù)據(jù)標注或者標題，這些文字部分可能會被系統(tǒng)當作普通文本進行查重。要是你直接從別的論文里復制了圖表的文字說明，和原文一字不差，那這部分文字就可能被檢測出重復。

另外，學校的要求也很關(guān)鍵。有些學?？赡鼙容^嚴格，會要求對圖表里的內(nèi)容也進行原創(chuàng)性說明，或會人工審核圖表是否存在抄襲、數(shù)據(jù)造假等問題。

雖然大部分查重系統(tǒng)對圖表本身檢測有限，但圖表里的文字部分還是有被查重的風險，而且學校也可能對圖表有額外要求。做論文圖表時，盡量自己制作，文字說明也用自己組織的語言，這樣能避免不必要的麻煩，保證論文順利通過。